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RAISR過濾器都可以根據(jù)在圖像塊中找到的邊特征(edge feature)來獲得訓(xùn)練——即亮度/顏色梯度、平坦/有紋理的區(qū)域等等——其特征的確定是通過方向(direction，即一個邊的角度)、強度(strength，銳利的邊有更大的強度)和相干度(coherence，一種對邊的狀態(tài)的度量)。
1、RAISR過濾器都可以根據(jù)在圖像塊中找到的邊特征(edge feature)來獲得訓(xùn)練——即亮度/顏色梯度、平坦/有紋理的區(qū)域等等;
2、其特征的確定是通過方向(direction，即一個邊的角度)、強度(strength，銳利的邊有更大的強度)和相干度(coherence，一種對邊的狀態(tài)的度量);
3、每天網(wǎng)絡(luò)上都會分享和存儲數(shù)百萬張圖片，人們可以在這些照片中探索世界、研究有趣的新話題、甚至是與親朋分享自己的假期生活。
有了RAISR之后，我們就可以使用機器學(xué)習(xí)，并且可在圖像對上進(jìn)行訓(xùn)練了
一個低質(zhì)量，一個高質(zhì)量，然后你會發(fā)現(xiàn)，當(dāng)它可選擇地應(yīng)用在低分辨率圖像的每個像素上時
它會重塑出與原圖質(zhì)量相當(dāng)?shù)募?xì)節(jié)。RAISR可以用兩種方法訓(xùn)練
第一種是直接的方法，其中過濾器是直接從低和高分辨率的圖像對中被學(xué)習(xí)。
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